T-Mobile US, SoftBank in Indosat Ooredoo Hutchison (IOH) so zaključili ključne tehnične validacije in uvedli rešitve AI-RAN, ki jih poganja NVIDIA, v resničnih zunanjih okoljih.Rezultati testiranja kažejo, da tehnologija zagotavlja zmogljivost operaterskega razreda v več frekvenčnih pasovih 5G, hkrati pa ohranja visoko zanesljivost.Med MWC bo več kot 20 predstavitev AI-RAN, ki temeljijo na platformah NVIDIA, poudarilo, kako umetna inteligenca povečuje učinkovitost omrežja 5G in omogoča nove aplikacije za robno računalništvo.
V predstavitvi T-Mobile US v živo je njegov masivni sistem MIMO s frekvenco 3,7 GHz istočasno izvajal storitve pretakanja videoposnetkov, generativne umetne inteligence in video podnapisov, ki temeljijo na umetni inteligenci, na platformi NVIDIA AI-RAN, medtem ko je ohranjal stabilno povezljivost 5G.SoftBank je s svojim projektom AITRAS uvedel prvo 16-slojno masivno MIMO popolnoma programsko definirano 5G omrežje na svetu, ki je v celoti zgrajeno na platformi NVIDIA, kar pomeni pomemben mejnik v komercializaciji AI-RAN.IOH je zaključil prvi test glasovnega klica 5G v jugovzhodni Aziji, ki ga poganja umetna inteligenca, in prikazal daljinsko upravljanje robotskega psa v omrežju 5G v realnem času, s čimer je potrdil globoko integracijo omrežne inteligence in umetne inteligence.
Pri tehnični validaciji je SynaXG dosegel delovanje v dvojnem načinu 4G/5G na enem strežniku NVIDIA GH200, ki pokriva pasove pod 6 GHz (FR1) in milimetrske valove (FR2).Sistem podpira 20 komponentnih nosilnih enot, ki dosegajo prepustnost 36 Gbps in zakasnitev pod 10 milisekundami, kar označuje prvo validacijo izvedljivosti AI-RAN v pasu FR2.Razstavni načrti MWC kažejo, da se je število predstavitev z uporabo platforme NVIDIA AI Aerial potrojilo v primerjavi z lanskim letom, pri čemer je 26 projektov sprejelo programsko definirano arhitekturo.
Kar zadeva inovativne aplikacije, je DeepSig skoraj dvakrat izboljšal izkoriščenost spektra s kodiranjem in dekodiranjem signala, optimiziranega z umetno inteligenco.Singapurska univerza za tehnologijo in oblikovanje je v sodelovanju z NVIDIA predstavila sistem porazdeljenega sklepanja, ki dinamično dodeljuje naloge robotske in avtonomne vožnje.Podjetje zTouch Networks je izkoristilo tehnologijo NVIDIA GPU z več primerki za razvoj varne rešitve za delitev delovne obremenitve med AI in omrežji za radijski dostop.Northeastern University in SoftBank sta uvedla mehanizem preklopa ocene kanala na mikrosekundni ravni, ki bistveno izboljša stabilnost omrežja.
Velik napredek je bil dosežen tudi pri razvoju ekosistemov.Platforma NVIDIA Aerial RAN Computer (ARC) združuje procesorje Grace z več arhitekturami GPE za zagotavljanje računalniške podpore za omrežja radijskega dostopa, ki izvirajo iz umetne inteligence.Quanta Cloud Technology je lansirala komercialne izdelke AI-RAN, Supermicro je razširil podporo v svojih linijah izdelkov, WNC je predstavil radijske enote, optimizirane za AI, Eridan je zagotovil visoko učinkovite radijske rešitve, LITEON pa je dokončal integracijo večpasovne enote.Ta razvoj je spodbudil stalno rast članstva v zavezništvu AI-RAN.
Napredek v odprtokodnem razvoju in standardih napreduje vzporedno.NVIDIA je izdala knjižnično kodo RAN, pospešeno z Aerial CUDA, in se pridružila ustanovi ekosistema OCUDU pod vodstvom Linux Foundation.Po poročilu NVIDIA "Stanje umetne inteligence v telekomunikacijah" 77 % anketiranih organizacij verjame, da bo uvedba brezžičnih arhitektur, ki temeljijo na umetni inteligenci, prehitela tradicionalni razvojni cikel 6G.V projektu Horizon Europe ULTIMO, ki ga financira EU, so avtonomna vozila, opremljena z NVIDIA Jetson Orin, dosegla hibridno lokalno obdelavo podatkov in analizo, usklajeno z oblakom.